EVA Bioengineering LLC.

Российская MedTech IT компания —

занимающаяся разработкой и внедрением в современную мировую медицинскую практику автоматизированных систем мониторинга, диагностирования заболеваний и лечения пациентов, посредством научно исследовательских достижений и технических разработок в сфере клинической медицины и здравоохранения в целом.

Здравоохранение — это отрасль, которая напрямую связана с интересами каждого гражданина России

чувак

Мы создаем современную
систему здравоохранения

Микроскоп
Логотип

Основная цель компании EVA Bioengineering —
является научно-исследовательская деятельность в развитии современной медицины, направленная на создание высокотехнологичных продуктов, обеспечивающих, на основе трансфера инновационных технологий в практическое здравоохранение, сохранение и укрепление здоровья населения

Стратегия направлена на реализацию и развитие систем поддержки принятия клинических решений (CDSS), повышение качества и доступности медицинской помощи населению Российской Федерации, включая разработку инновационной продукции, освоение критически важных технологий и развитие компетенций.

Стратегия направлена на реализацию и развитие систем поддержки принятия клинических решений (CDSS), повышение качества и доступности медицинской помощи населению Российской Федерации, включая разработку инновационной продукции, освоение критически важных технологий и развитие компетенций.

Очевидные предпосылки для развития систем поддержки

принятия клинических решений для цифровой трансформации здравоохранения

01.
Научно-технический прогресс
Достижения в развитии науки и технологий в медицине, молекулярной биологии, компьютерных науках и рост вычислительных мощностей дают новые эффективные методы и инструменты диагностики и лечения;
Достижения в развитии науки и технологий в медицине, молекулярной биологии, компьютерных науках и рост вычислительных мощностей дают новые эффективные методы и инструменты диагностики и лечения;
02.
Глобальная информатизация и мобильность
Люди более не ограничены географическими преградами в общении, активно используя интернет, мобильные устройства, социальные сети и приложения для связи в удобное время;
Люди более не ограничены географическими преградами в общении, активно используя интернет, мобильные устройства, социальные сети и приложения для связи в удобное время;
03.
Пациентоцентричность
Современный человек ведет здоровый образ жизни, а как пациент принимает решения о добровольном мониторинге здоровья, активно участвует в сборе данных, ознакомлении с информационными ресурсами, выбирает лечащего врача и стратегии лечения;
Современный человек ведет здоровый образ жизни, а как пациент принимает решения о добровольном мониторинге здоровья, активно участвует в сборе данных, ознакомлении с информационными ресурсами, выбирает лечащего врача и стратегии лечения;
04.
Датацентричность
Обилие данных о состоянии здоровья граждан, на основе которых создаются аналитические инструменты для принятия решений.
Обилие данных о состоянии здоровья граждан, на основе которых создаются аналитические инструменты для принятия решений.

Мы выделили три этапа 
развития
медицинских ИТ

Цифровая трансформация
Активное использование самообучаемых нейросетей в диагностике и лечении
пациентов
Информатизация
Автоматизированный сбор медицинских данных и их обработка в научно-исследовательских целях
Цифровизация
Автоматизацию рутинных функций
Цифровизация
Автоматизацию рутинных функций

Для достижения
поставленных целей

нами предусмотрены решения следующих задач

Решение от компании
EVA Bioengineering

EVA Ecosystem

Единый сервис оказания полного спектра медицинских услуг и дистанционного мониторинга здоровья пациентов, на основе сочетания алгоритмов CDSS, EHR, GBDT и CNN.
Коллаборация современных технология для спасения человеческих жизней.
Коммерческие клинико‑диагностические центры
Государственные
поликлиники
Профильные Государственные клинические медицинские организации
Реабилитационные
центры

Цель создания объединенной экосистемы

Экосистема разработана с целью формирования единого цифрового информационного пространства, позволяющего создавать автоматизированные рабочие места врачей, организовывать работу отдела медицинской статистики, создавать и обрабатывать базы данных, вести электронные истории болезней и объединять в единое целое все лечебные, диагностические процессы.
Логотип

Принципы работы алгоритмов

и описание методов взаимодействия систем

Система поддержки принятия
клинических решений (CDSS)
Это информационная технология в области здравоохранения, которая предоставляет врачам, персоналу, пациентам и другим лицам знания и информацию, касающуюся конкретного человека, для содействия здоровью и медицинскому обслуживанию. CDSS включает в себя множество инструментов для улучшения процесса принятия решений в клиническом процессе.
Эти инструменты включают в себя компьютеризированные оповещения и напоминания поставщикам медицинской помощи и пациентам, клинические рекомендации, наборы заказов для конкретных состояний, отчеты и резюме с конкретными данными о пациентах, шаблоны документации, диагностическую поддержку и контекстуально релевантную справочную информацию, среди прочих инструментов.
Система поддержки принятия <br/> клинических решений (CDSS)
Основная цель современных CDSS - помогать врачам на месте оказания медицинской помощи. Это означает, что врачи взаимодействуют с CDSS, чтобы помочь проанализировать и поставить диагноз на основе данных пациента по различным заболеваниям.

Успешные интеграции

CDSS / EHR / GBDT / CNN в EVA Ecosystem

Примеры CDSS, встроенных в алгоритмы микросервисной архитектуры Экосистемы, которые позволяют предоставлять пациентам наилучшую практику оказания высококачественной медицинской помощи, а врачам диагностировать патологии, своевременно ставить диагноз и назначать лечение с дальнейшей реабилитацией.
Бактермии
Бактермии
Поликлиника
Бактермии
Трансплантология
Бактермии
Кардиология
Бактермии
Офтальмология
Бактермии
Онкология

Разрабатываемые
компанией EVA Bioengineering

программно-аппаратные комплексы, используемые системами CDSS
Signum – V

Signum – V

ПАК для диагностирования и определения факторов риска развития тромбоэмболии, путем круглосуточного дистанционного мониторинга измерения показателей ЭКГ и автоматического выявления изменений в деятельности сердца.
EVA Oculus

EVA Oculus

Комплекс видео и фото фиксации проводимых операций, с дистанционной поддержкой принятия решений

Планы присутствия

и внедрения принципов EVA Ecosystem

Москва и МО
Карта распростронении

Итоги взаимодействия
Министерства здравоохранения

Московской области с компанией EVA Bioengineering
по тестированию Экосистемы в профильных учреждениях
МО и интеграции её в ЕМИАС МО И МИС на 2023 год.
Доктор с деткой
  • ГБУЗ МО «Домодедовская центральная городская больница»;
  • ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского;
  • ГБУЗ МО «Солнечногорская Областная больница»;
  • РНИМУ им. Н.И. Пирогова, НИИ урологии и интервенционной радиологии им. Н. А. Лопаткина;
  • Подольская областная клиническая больница;
  • ГБУЗ МО «Ногинская ЦРБ».
+ 28 других медицинских организаций Московской обл.
В составе холдинга Medical Research Group
Объединены общими целями, для достижения
наилучшего результата

Работаем в такт с сердцем

ради достижения наивысших целей

Павел Карчевский

Павел Карчевский

Основатель, генеральный директор, председатель и учредитель Фонда развития высокотехнологичной медицины и трансплантологии

Современные технологии не совершают человеческих ошибок, они настолько совершенны, что сами исправляют их, продлевая тем самым жизнь человека. Они способны радикально изменить здравоохранение, но их внедрение тормозят жёсткие законодательные барьеры. Самая большая сложность для ИИ в медицине состоит не в том, что создаваемые с его помощью технологии могут оказаться недостаточно эффективными, а в том, чтобы обеспечить их внедрение в повседневную клиническую практику.

Выходом из сложившейся ситуации могут стать пилотные зоны с экспериментальными правовыми режимами.

В планах компании стоит внедрение принципов Экосистемы EVA в разные отрасли медицины по всей территории Российской Федерации, при сотрудничестве с Министерством Здравоохранения РФ.

Совершенно очевидно, что системы ИИ не заменят клинических специалистов, а скорее, увеличат их профессиональные усилия в диагностике и лечении пациентов.

Давайте вместе смело идти в будущее, сохраняя тем самым жизни близких нам людей! С уважением и надеждой на плодотворное сотрудничество.